Автономность под ключ
Машинное зрение и лидары, предиктивная прокладка маршрутов, точное управление движением в живой обстановке складов и производственных цехов.
ENGINEERING AI
Искусственный интеллект для роботов и автономных транспортных систем
Строим автономность там, где она окупается быстрее всего: на складах, в цехах и на последней миле. Роботы видят, планируют, ездят и работают роями — мы делаем так, чтобы это было надёжно и безопасно рядом с людьми.
- AMR / AGV
- ROS 2
- SOTIF
- V2X
- MLOps
- secure OTA
fleet-deploy.log
$ fleet deploy --site moscow-dc --zone A
→ карта загружена: 12 400 м²
→ роботов в сети: 24/24
→ OTA v2.7.1: подпись проверена
→ safety case: 148/148 сценариев
✓ рой в номинале — 0 коллизий, 14 дней
Направления
Что мы делаем
Шесть инженерных направлений, из которых собирается автономный парк: восприятие, планирование, платформы, диспетчеризация, интеграция с инфраструктурой объекта и безопасность.
Роботизированные платформы
Роботы-курьеры последней мили, автономные складские тележки (AMR/AGV), транспортные модули для внутризаводской логистики.
Диспетчеризация роев
Единый центр управления транспортной системой из сотен роботов — постановка задач, оптимизация потоков, разъезд без коллизий в реальном времени.
V2X и умное здание
Подключаем роботов к экосистеме объекта — автоматические ворота, грузовые лифты, конвейеры, системы WMS/WCS/ERP.
Безопасность и валидация (SOTIF)
Цифровые двойники и симуляция, сценарные испытания, стандарты функциональной безопасности для совместной работы с людьми.
Защищённый жизненный цикл ИИ
Дообучение моделей на боевых данных, управление датасетами, безопасные OTA-обновления прошивок и нейросетей по всему парку.
Метод
Как мы запускаем автономность
Начинаем с ограниченной зоны, где автономность окупается за 6–12 месяцев, и только потом масштабируем на весь объект.
Аудит площадки и экономика
Смотрим существующие потоки, замеряем ручные операции и считаем, сколько автономности окупается именно здесь. На выходе — зона пилота и ожидаемый срок окупаемости.
Пилот в одной зоне
Отрабатываем систему в симуляции на цифровом двойнике, затем на реальном участке. Проверяем восприятие, маршруты и разъезд с людьми при штатных и граничных сценариях.
Масштабирование на парк
Разворачиваем диспетчеризацию, интегрируемся с WMS/WCS/ERP, включаем версионирование моделей и безопасные OTA-обновления по всему парку — с валидацией по SOTIF.
Инженерный подход
Начинаем с ограниченной зоны: конкретный склад, производственный участок или маршрут доставки, где автономность окупается за 6–12 месяцев. Отрабатываем систему в симуляции на цифровом двойнике и на тестовом полигоне, затем масштабируем на весь парк — со строгим версионированием моделей, управлением датасетами и защищёнными OTA-обновлениями по всей транспортной системе.
Работаем в рамках инженерных стандартов, применимых к автономным платформам рядом с людьми: ISO 3691-4 (безопасность беспилотных погрузчиков), ISO 21448 / SOTIF (безопасность функциональности, ограниченной производительностью), IEC 62443 (промышленная кибербезопасность) и ISO 22737 для низкоскоростных автономных систем. Для ИИ-контура — управление рисками по NIST AI RMF и контроль угроз по OWASP Top 10 for LLM Applications там, где в контуре есть языковые модели.
Контакты
Расскажите, где хотите запустить роботов
Склад, производственный участок, распределительный центр или доставка на последней миле. Опишите площадку и задачу — вернёмся с оценкой реалистичности пилота.
Написать нам
Отвечаем в течение одного рабочего дня. NDA — по запросу.